深度解读!微软Auto SR超分技术震撼发布,骁龙芯片率先体验
微软Auto SR超分技术震撼发布,骁龙芯片率先体验
北京,2024年6月15日 - 微软今日宣布正式发布Auto SR超分技术,旨在为用户带来更逼真、更流畅的游戏体验。Auto SR是首个在操作系统层面集成的AI超分辨率技术,可有效提升游戏画面分辨率,同时降低硬件负载。
Auto SR采用了先进的深度学习算法,能够智能分析游戏画面,并根据画面细节进行精细重建,从而大幅提升画面分辨率。与传统超分辨率技术相比,Auto SR能够带来更加自然、锐利的画面效果,并有效避免画面模糊和锯齿现象。
目前,Auto SR仅支持搭载高通骁龙X系列芯片的设备。微软表示,未来将会逐步扩展对其他芯片平台的支持。
Auto SR的优势
- 显著提升游戏画面分辨率,带来更加细腻逼真的视觉体验
- 有效降低硬件负载,减轻显卡压力,延长设备使用寿命
- 支持多种游戏,兼容性强
Auto SR的发布,标志着游戏超分辨率技术迈入了新的时代。相信随着Auto SR的广泛应用,游戏玩家将能够获得更加极致的游戏体验。
除了上述内容之外,新闻稿还可进一步扩充以下信息:
- Auto SR的技术原理和实现方案
- Auto SR对游戏性能的影响
- Auto SR的未来发展前景
以下是一些可以参考的网络文章:
- 微软正式发布Auto SR超分技术首发仅支持骁龙芯片 - 凤凰网
- 微软推出Auto SR:利用NPU的AI超分辨率技术,暂仅支持高通芯片 - 网易
- 微软公布自动超分辨率使用条件相当苛刻 - 3DM
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百度CTO王海峰:人工智能规模定律指引未来发展方向
北京讯(记者 张晗)6月14日,在2024智源大会上,百度CTO王海峰发表演讲,表示“人工智能的规模定律,在未来若干年仍然会有效”。他指出,随着数据量、算力、算法的不断提升,人工智能模型的性能将持续提升,这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。
王海峰表示,规模定律是人工智能领域的一个重要规律,它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来,随着大数据技术的發展,人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长,同时,计算芯片的性能也得到了大幅提升,这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。
以自然语言处理为例,在过去,自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成,例如,分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在,随着大语言模型的出现,一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外,大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能,这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。
王海峰强调,人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域,也体现在其他人工智能领域,例如,计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升,人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面,并深刻改变人们的生产生活方式。
王海峰最后表示,百度将继续加大对人工智能基础设施的投入,并积极探索人工智能在各行业的应用,推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。
以下是本报道的几点扩充:
- 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展,例如,百度研发的文心一言大模型,在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
- 王海峰还呼吁业界共同努力,推动人工智能技术规范发展,避免人工智能技术被滥用。
以下是本报道的新标题:
人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰:大模型将成主流
发布于:2024-07-01 22:14:39,除非注明,否则均为
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